persbericht 🇳🇱 STRM Privacy trekt € 3 miljoen aan om data science teams te helpen privacy in te bouwen.

⬇️ Download press kit

Dowload de press kit met dit persbericht, foto's en logo's.

Please find an English version of this press release here

STRM privacy, een Nederlands data platform dat privacy integreert in data streams, kondigt aan dat ze een investering van € 3M hebben aangetrokken. Het team wil organisaties helpen een betere balans te vinden tussen data-innovatie en privacy, en daarmee meer klantwaarde creëren. Investeerders zijn onder andere de oprichters van het Nederlandse Mendix, Swapfiets, zoekoplossing Algolia en ook de Franse en Amerikaanse investeerders Singular en Data Community Fund.

De oplossing van STRM privacy integreert privacy door het koppelen van toestemming, classificatie en data op het moment dat data gegenereerd wordt in plaats van achteraf.

Het team van STRM privacy heeft zelf ervaren hoe uitdagend het is om privacy en innovatie te balanceren in hun vorige functies in onderzoek, data science en data engineering bij bol.com en retailer Ahold Delhaize.

“Wetgeving en regulering op het vlak van privacy dienen een noodzakelijk en belangrijk doel, maar ze voegen veel coördinatie- en onzekerheid toe bij het bouwen van nieuwe digitale producten zoals personalisatie of aanbevelingen” stel Bart Voorn -voorheen hoofd R&D bij Ahold Delhaize. Hij zag hoe veel projecten vaak om privacyredenen worden stopgezet en richtte met Pim Nauts - eerder lead Data Science van bol.com - STRM privacy op, met als doel het vinden van een balans tussen privacy en data innovatie. Voorn: “uiteindelijk is het belangrijk dat consumenten en de maatschappij kunnen profiteren van innovatie zonder hun privacy op te offeren”

Mede-oprichter Nauts voegt toe: “we hebben zelf ervaren hoe uitdagend het is om nieuwe producten te bouwen met privacy als vertrekpunt. Privacy wordt vaak benaderd als een toegangsprobleem -wie mag bij welke data- of wordt pas toegepast als data al is verzameld. Je moet privacy echt vanaf het begin - op het moment dat data ontstaan -oppakken en vastleggen. Als je dat kunt doen breng je veel vertrouwen naar het proces voor alle betrokken afdelingen, en kunnen data teams zonder gedoe veel sneller hun producten naar de markt brengen. Dat is onder de streep goedkoper en veiliger voor organisaties.”

Klanten

Toepassingen van STRM Privacy vindt je in het delen van gevoelige gegevens (gezondheidszorg, mobiliteit) of als datateams willen innoveren met meer data, zoals e-commerceplatforms of apps. Klanten benadrukken de waarde van een technische oplossing voor al hun datastromen, waardoor de vaak moeizame constante coördinatie tussen juridische en datateams wordt weggenomen. Het team heeft eerste klanten en testcases in media en e-commerce, waaronder DPG Media. Voor hen zal STRM-privacy de gegevenslaag zijn in gepersonaliseerde nieuwsfeeds voor miljoenen gebruikers.

""Het type gegevens dat je nodig hebt om personalisatie op te bouwen voor miljoenen gebruikers is potentieel gevoelig, zelfs als je de juiste toestemming hebt verkregen. Tegelijkertijd moeten we juist deze data verzamelen om onze slimme modellen te trainen en te evalueren. Met STRM Privacy heb je volledige afstemming met je juridische team en kunnen wij ons als datateam concentreren op het brengen van aanbevelingen of zoekfunctionaliteit naar lezers", stelt Anne Schuth, hoofd personalisatie.

Investeerders

Raffi Kamber, partner bij hoofdinvesteerder Singular, legt uit waarom ze investeren: "Er ligt een grote maar ook belangrijke taak om organisaties te helpen bij het bouwen van privacy-by-design, en dit team is uniek gepositioneerd om die kans te grijpen. Samen met de steun van Data Community Fund en oprichters van namen als Mendix, Swapfiets en Algolia geloven we dat dit team van STRM Privacy een begrip kan worden in dit veld".

Meer informatie

Bel even met Bart Voorn op 📞 +31 6 42241301.

Media

STRM Privacy oprichters Bart Voorn (l) en Pim Nauts (r), foto's door Dennis de Pijper - Shootby

Decrease risk and cost, increase speed with privacy-by-design data pipelines.